Características principales

Integración con Azure

• • Soporte mejorado para entornos híbridos mediante Azure Synapse Link y Azure SQL Managed Instance, lo que permite extender las bases de datos locales a la nube con facilidad.

Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres Mejorada

• • Soporte mejorado para Always On Availability Groups y la posibilidad de recuperación automática en la nube con Azure SQL Managed Instance.

Optimización de Consultas con Inteligencia Artificial

• • Nueva funcionalidad Intelligent Query Processing con mejoras en el rendimiento de consultas sin necesidad de modificaciones en el código.

Seguridad Avanzada

• • Cifrado en tiempo real con Always Encrypted y Ledger, que protege los datos y evita alteraciones no autorizadas.

Mayor Compatibilidad con Objetos JSON

• • Mejoras en la manipulación de JSON dentro de SQL Server, permitiendo consultas más eficientes y un mejor rendimiento.

Soporte para Contenedores y Kubernetes

• • Se puede ejecutar SQL Server en Docker, Kubernetes y otras plataformas de orquestación de contenedores para entornos escalables y flexibles.

Mejoras en el Soporte para Big Data Clusters

• • Soporta Apache Spark y HDFS para procesamiento de datos a gran escala dentro de SQL Server.

Mejora en el Rendimiento de T-SQL

• • Nueva optimización para funciones de tabla y mejoras en el almacenamiento de índices, lo que mejora la velocidad de ejecución de consultas.

Soporte para REST API

• • Ahora se pueden consultar bases de datos directamente con REST API, facilitando la integración con aplicaciones modernas.

Optimización de Indexación Automática

• Se han mejorado los algoritmos de administración de índices para mantener el rendimiento sin intervención manual.

Beneficios

✅ Mayor Rendimiento y Escalabilidad

• Gracias a sus optimizaciones en consultas y almacenamiento, maneja grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

✅ Conectividad con la Nube

• La integración con Azure permite mejorar la disponibilidad, escalabilidad y seguridad en entornos híbridos.

✅ Menos Intervención Manual

• Con Intelligent Query Processing y gestión automática de índices, reduce el tiempo de administración de bases de datos.

✅ Seguridad Mejorada

• Protección avanzada contra amenazas con Always Encrypted y Ledger, reduciendo el riesgo de ataques y fraudes.

✅ Facilidad de Integración con Aplicaciones Modernas

• Soporta JSON, REST API y Big Data Clusters, facilitando el uso con aplicaciones modernas y análisis de datos en tiempo real.

✅ Flexibilidad en Implementación

• Puede ejecutarse en entornos locales, en la nube o en contenedores con Kubernetes, lo que lo hace altamente adaptable.

✅ Compatibilidad con Inteligencia Artificial y Machine Learning

• Soporte para modelos de IA dentro de la base de datos para análisis predictivos avanzados.